探索人工智能前沿技术，推动基础理论研究与创新应用的发展
深入研究机器学习的数学基础、统计理论和优化方法，探索新的学习范式。
探索创新的神经网络结构设计，研究网络优化方法，提升模型性能和计算效率。
研究大规模语言模型、文本理解、机器翻译等领域，推动自然语言处理技术的突破。
研究图像识别、目标检测、场景理解等视觉智能技术，探索视觉认知的本质。
构建和优化大规模知识图谱，研究知识表示、推理与融合方法。
研究AI系统架构、分布式训练、模型部署等关键技术，提升系统效能。